Performance-test for lookup in table with 7.5 million records in SQL-DB.pdf
Revenue Opportunities, en selvstændig analyse med PowerBI.pdf
Data intelligens, DWH-systemer, Star-, snowflake-datamodeller.pdf
Microsoft-PowerBI-kurser2.pdf
Writing DAX Queries in DAX-studio.docx
Microsoft-PowerBI-kurser1.pdf
Optimizing incremental inventory calculations in DAX.docx
clean_data-program.pdf
Power BI-kursus-okt-25.pdf
Mini-Projekt med invoice-filer fra mappe, inddrage filer med valutakurs-, firma-data med PQ i Excel og PBI.pdf
BI med Microsoft PowerBI
Jeg har installeret MS PowerBI på min pc, og har gennemgået mere end 20 MS-netkurser om dette program
Jeg har arbejdet med/afprøvet
-at fremvise data på PBI-desktop-pgm, afprøvet de fleste visuals, arbejdet med navigering gennem siderne i en rapport. AI muligheder i desktop-pgm er afprøvet.
-datamanipulation med DAX i DAX-Studio: har afprøvet vigtigste kommandoer, filtreringsmetoder, kombination af flere tabeller, QueryBuilder, performance-målinger mv. Jeg har også arbejdet med DAX i Excel, se mine noter:
Writing DAX Queries in DAX-studio.docx
-lidt med det vigtige hjælpeprogram TabularEdtor.
Jeg har kendskab til
-arbejde på web-service platformen: hvordan man laver dashboards, deler rapporter og andet materiale, anbefalinger om gode udviklings-processer.
-overvejelser om forskellige rapporttyper til forskelligt målgrupper
-security på række og objekt niveau både i rapporter og på web-service platformen
-ideen bagved pre calculated Data-Cuber i SQL og PowerBI, som er en nyttig, nødvendig, metode ved store datmængder; afprøvet i praksis i PowerBI med en tutorial:
Optimizing incremental inventory calculations in DAX.docx
Jeg har nu god indsigt til at arbejde som normal bruger, med ret god teknisk indsigt, men indrømmet er min erfaringstid kort. De fleste problemer jeg har mødt, har jeg dog kunnet klare med webopslag(Microsoft har fint materiale) eller utube videoer.
Jeg er ved at implementere min egen Multidimensionale, Data-cube, model:
For mange år siden lavede jeg min egen implementering af et stjerne-system med analyse af webbrugers besøg på et stort website, her 3 hjemmeside-versioner senere har jeg mistet data.
Fuldautomatisk indlæsning og data-rettelser af csv-datafil med Python program
Programmet:
udskriver automtisk 'rapport' over problemrækker i filen,
mange fejltyper rettes automatisk,
der udskrives 'raport' over fejl, der ikke er blevet rettet.
Brugeren kan angive kolonner hvor Null/tomme felter er helt acceptabelt og derfor ikke annoteres.
Man kan vælge at slette problemrækker, men bedre vælge at gemme outputfil med problemer;
fejlene kan efterfølgende 'opsøges' og undersøges vha listen med problemrækker, og
når filen åbnes i Excel, vises problemrækker med tilføjet notes-kolonne med annotering af fejl